埃森哲:16个行业、12大经济体权威解构AI如何赋

 行业动态     |      2019-11-27 18:12

  年关将至,对于人工智能领域来说,2017年绝对算是大放溢彩的一年。不管是医疗、金融,无人驾驶这类应用AI的先驱行业,还是建筑、艺术、零售、无极3测速登录社交服务此类在AI应用上还处于尝试或初期阶段的行业,都在AI的刺激下散发着勃勃生机。

  日前,全球知名咨询机构埃森哲发布一份报告《AI如何大力推动行业经济发展和创新》。该机构埃以16个行业为样本,逐个分析2035年AI将对这些行业的经济盈利产生的增值作用。据埃森哲研究显示,到2035年,AI有潜力使公司的盈利能力平均提高38%,并使12个经济体的16个行业的产出提高14万亿美元。雷锋网在该份报告基础之上做了重点编译。

  据埃森哲研究显示,无极3登录首页在2035年,AI有潜力让这12个国家的GVA(Gross value added:毛附加值,通常用于估算一个国家的GDP)的年增长率翻番。如上图所示,在AI的助力下,排在前三名的国家分别为美国、法国和英国,AI对其经济增长的年增长率则分别为4.6%、4.1%和3.9%。

  在该项研究的第二阶段,埃森哲分析了农林渔业、制造业、住宿和食品服务业、公共服务业、艺术娱乐和休闲业、专业服务业、建筑业、教育业、运输和存储业、社会服务、金融服务业、健康医疗业、信息通信业、公共事业、批发和零售、其他服务共16个行业,并对比分析了2035年各个行业的基准(普通)增长和在AI刺激作用下的两种不同情况,以评估AI带给未来经济的影响。

  而从AI将对这16个行业的经济产出产生的影响来看,AI可大幅提高产业的经济效益。特别是仅就制造业而言,AI在2035年可将其GVA增长近4万亿美元。排在其后的还有专业服务,AI将为其带来近1.8万亿美元的GVA增长。而零售业位列第三,受AI影响,其在2035年的GVA将增值近2.2万亿美元。

  智能自动化:对比传统自动化,智能自动化拥有巨大优势。拿供应链管理这一行业举例,在此其中的百强企业,如果可以缩短一天的供应链,就能释放5000万美元到1亿美元的现金流。

  劳动力和资本扩张:AI可以通过把低附加值的任务转移给机器,从而提高工人的劳动生产率,让员工更专注于其负责的主要任务上。

  创新扩张:AI正准备通过加速开发新产品来推动创新。这种创新可消除多余成本,产生新的收入来源,从而提高公司的盈利能力。

  通过以上三个渠道,AI为行业提供了前所未有的盈利机会。如,在批发、零售、艺术、娱乐和医疗等劳动密集型行业中,AI可增强人类的劳动力和劳动效率,人类从而可将更多注意力集中在关键任务上。

  从批发和零售业来看,AI可能会使利润增加近60%(从每100美元17美元的利润增至每100美元27美元)。而对传统的资本密集型行业而言,AI对其盈利能力的影响同样巨大。例如,在制造业中,故障机器和空闲设备将会成为过去,随着时间的推移,基于人工智能的系统可以不断学习、适应并且进化,从而不断提高回报率。像快速原型设计或动态资源配置这样的事情可以显著缩短面市时间,降低成本。据埃森哲研究结果显示,该领域的利润增长可高至39%。

  从批发和零售业来看,2035年,AI可以产生超过2万亿美元的额外收益——与基线情况相比,这一数字增加了36%。零售商可以利用AI的自动化来优化库存和仓库管理,同时AR技术可以让消费者沉浸在身临其境的购物体验中。据埃森哲的研究报告显示,该行业预计可从AI带来的额外创新效应中获益很多,如帮助公司发现潜在客户。

  从健康医疗业来看,依图3可知,在AI的助力下,2035年该行业的GVA年增长率将从2.2%提高到3.4%,AI带来的额外GVA为4610亿美元。整体增值中,智能自动渠道占了60%以上。在这种情况下,AI系统可以分析大量的非结构化数据,并产生预测诊断,从而在其成为严重的健康风险之前就能检测出问题。无极3创新渠道到2035年会为行业增加超过1000亿美元的资金。一个可以很好解释AI医疗的巨大潜力的例子就是该行业与相关领域的合作,如制造业和设计行业,通过合作创造了最尖端的3D打印技术,以便进行。

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